11 research outputs found

    Close range photogrammetry in the survey of the coastal area geoecological conditions (on the example of Portugal)

    Get PDF
    Close range digital photogrammetry, which involves the application of unmanned aerial vehicle (UAV), has been used in a growing number of diverse applications across different scientific disciplines. Our objective was to use the mentioned method in the survey of the contemporary geoecological conditions of the coastal area on the example of Portuguese northwest coastal zone. The coastal zone can be subdivided into two geomorphological sectors: Sector 1, between the Minho River and the town of Espinho, where the coastal segments consist of estuaries, sandy and shingle beaches with rocky outcrops, and Holocene dune systems. The estuaries and the foredunes in particular are very degraded by human activities; and Sector 2, between Espinho and the Mondego Cape, where coastal lagoons and Holocene dune systems occur. We chose two beaches for surveying – Aguçadoura and Ramalha to which the drone swinglet CAM took the photos. We used the ground control software eMotion 2 to plan the flights over the study area and controlled the drone’s trajectory during flight. After processing the obtained images in the program of AgisoftPhotoscanPro, we generated the 2D orthophotos and 3D digital elevation models (DEM) of the research sections. At this stage of study we derived the above product without using the ground control points, or we used only the camera GPS data. Based on these models the compilation of the large-scale maps of high resolution (1cm-5cm) will be possible in the GISs for monitoring and management of the geoecological state of the mentioned beaches in case to precise the x, y and z values of the models with the geodetic device of Differential GPSs in the selected ground control points (GCP).We are grateful to the European Commission ERASMUS-MUNDUS Action-2 ELECTRA program and the Earth Sciences Centre of the University of Minho (Braga, Portugal) in supporting us to conduct the field works and research.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Determining Parameters of Tbilisi's Winter Regime Against the Backdrop of Climate Change and the Accuracy of their Determination

    No full text
    განხილულია ზამთრის სეზონის დამახასიათებელი ცხრა პარამეტრის: დჩე-჊ამის სალუალო ტემპერატურის, ყინვიანი დჩე-჊ამეების სალუალო ტემპერატურის, ყინვიანი დჩე-჊ამეების რაოდენობის, ყინვიანი დჩე-჊ამეების ტემპერატურათა ჯამის, ყინვიანი დჩე-჊ამეების მინიმალური ტემპერატურის, გადაბმული ყინვიანი დ჊ეების მაქსიმალური რაოდენობის, გადაბმული ყინვიანი დ჊ეების ტემპერატურების ჯამის, ყინვიანი დჩეებიდან მინიმალური ტემპერატურის დადგომის თარი჊ის და გადაბმული ყინვიანი დჩეებიდან პირველი დ჊ის თარი჊ის ცვლილება გლობალური დათბობის პერიოდჹი და მათი განსაზ჊ვრის სიზუსტე.The nine characteristic parameters of the winter season are considered: the average day-night temperature, the average temperature of frosty days, the number of frosty days, the sum of the temperatures of frosty days, the minimum temperature of frosty days, the maximum number of consecutive frosty days, the temperatures of consecutive frosty days and changes in the date of the minimum temperature from freezing days and the date of the first day from overlapping freezing days during the period of global warming and the accuracy of their determination

    Distribution of Hail by Mean Max Size on the Territories of Municipalities of the Kakheti Region of Georgia

    No full text
    Results of modeling of the distribution of hailstones by mean max diameter (D) on the territories of municipalities of the Kakheti region of Georgia using data of the freezing level in the atmosphere and radar measurements of hail max sizes in clouds are presented. Data about D on the territories of municipalities of the Kakheti region for individual months, from April to September, are presented. The vertical distribution of D on the indicated territories was studied

    ИсслеЎПваМОя ОзЌеМеМОя клОЌата в ГрузОО в сПвЌестМых рабПтах ОМстОтутПв геПграфОО О геПфОзОкО

    No full text
    გამოკვლევულია ატმოსჀეროლი აეროზოლური დაბინძურების, ჊რუბლიანობის, ნისლების, ოზონის საერთო რაოდენობის და სხვ. მრავალწლიანი დინამიკა; ლესწავლილია ატმოსჀეროს აეროზოლური დაბინძურების ზეგავლენა მზის რადიაციის, ჊რუბლიანობის, ნისლების და სხვ. ცვალებადობაზე. ლეჀასებულია ზოგიერთი კლიმატის ელემენტების მოსალოდნელი ცვლილება. გათვალისწინებულია ა჊ნილნული ერთობლივი გამოკვლევების გაგრძელება და აგრეთვე ძალების გაერთიანება ახალი სამეცნიერო და გამოყენებითი მნილვნელობის ამოცანების გადასაწყვეტად

    Statistical Analysis of the Number of Days with Hail and Damage to Agricultural Crops from it in Kvemo Kartli (Georgia)

    No full text
    A statistical analysis of data on the number of days with hail in the warm half of the year (from April to October) in 10 settlements of Kvemo Kartli (Georgia) - Bolnisi, Dmanisi, Gardabani, Manglisi, Marneuli, Rustavi, Sadakhlo, Shulaveri, Tetri Tskaro, Tsalka - is presented. The observation period is from 30 (Sadakhlo) to 93 (Bolnisi) years. In addition, an analysis of data on damaged areas of agricultural crops in 34 locations of the specified region in 1982, 1985-1989 is provided (total 56 cases with hail). In particular, the following results were obtained. The maximum number of days with hail in the warm half-year is observed in Manglisi (16), the minimum - in Rustavi and Sadakhlo (2 each). The maximum average number of days with hail is observed in Manglisi (4.6), the minimum - in Sadakhlo (0.2). The maximum total area of agricultural crops damaged by hail was noted in Asureti (8.15 km²), the minimum in Tbisi (0.2 km²). The maximum area of agricultural crops damaged by hail by 100% was noted in Sadakhlo (6.18 km²), the minimum - in Tbisi (0.07 km²). In the whole region, for one incident with hail, the total area of damage to agricultural crops was 1.64 km², and for 100% - 0.95 km². The results of this work will be used to construct a visual map of the distribution of hail cases and hail damage of agricultural on the territory of Kvemo Kartli

    Geodynamic Hazard Risk Assessment and Management Methodological Aspects in Georgia

    No full text
    საქართველო სტიქიური გეოლოგიური პროცესების განვითარების მასლტაბებით, განმეორებადობის სიხლირით და ქვეყნის მოსახლეობისა და ეკონომიკისადმი მათგან მიყენებული ნეგატიური ჹედეგებით, მსოჀლიოს მთიან ქვეყნებს ლორის ერთ-ერთი გამორჩეულ რეგიონს წარმოადგენს. გეოლოგიური სტიქიის ძლიერ ზეგავლენას პერიოდულად განიცდის ჩვენი ქვეყნის ათასობით დასახლებული პუნქტი, მიწის სავარგულები, გზები, ნავთობისა და გაზის მილსადენები, მაჩალი ძაბვის ელექტროგადამცემი ანძები, ჰიდროტექნიკური ობიექტები და სხვ. სტიქიის სალილროებისგან მოსახლეობის დაცვა-ადაპტაციის და ტერიტორიის სივრცითი ათვისების ეჀექტური მართვის მიზნით პირველყოვლისა საჭიროა თანამედროვე მეთოდოლოგიებზე დაყრდნობით მდგომარეობის ლეჀასება.Georgia is one of the most prominent regions in the mountainous countries of the world, due to the magnitude of the natural geological processes, the frequency of recurrence and the negative effects they have on the population and economy. Thousands of settlements, land plots, roads, oil and gas pipelines, high-voltage power transmission towers, hydraulic facilities and others are periodically affected by the geological disaster. Assessment of the situation based on modern methodologies is necessary first of all for the purpose of protection, adaptation and spatial management of the population from the geological hazards

    Selective Absorption of the Atmospheric Aerosols of Sea Coast Zone in 0.52-0.80 Microns Spectral Range

    No full text
    ИзучеМы ПптОческОе свПйства сЌешаММых (кПМтОМеМтальМых О ЌПрскПгП прПОсхПжЎеМОя) аэрПзПлей в ЌПрскПй берегПвПй зПМе, в частМПстО, фуМкцОя пПглПщеМОя аэрПзПлей в спектральМПЌ ЎОапазПМе 0.52 – 0.80 ЌкЌ. На ПсМПве ЎаММых бПлее 2500 кПЌплексМых экспеЎОцОй, прПвеЎеММых в течеМОО ЌМПгОх лет, с пПЌПщью ОМтерфереМцОПММых светПфОльтрПв ОзЌерялся спектральМый сПстав пряЌПй сПлМечМПй раЎОацОО в 28 спектральМых Пбластях в спектральМПЌ ЎОапазПМе 0.341-1.067 ЌкЌ. ПараллельМП ОзЌерялОсь вертОкальМПе распреЎелеМОе в атЌПсфере вПЎяМПгП пара О Пбщее кПлОчествП ПзПМа. Из ПптОческПй плПтМПстО в Мачале О в кПМце спектральМПгП ЎОапазПМа (гЎе пПглПщеМОе Ме МаблюЎается) ПпреЎелялОсь эЌпОрОческОе кПэффОцОеМты фПрЌулы АМгстреЌа О ПМО ЎавалО вПзЌПжМПсть ПпреЎелОть фуМкцОю аэрПзПльМПгП пПглПщеМОя Ма 8 тПчках указаММПгП ЎОапазПМа.ლესწავლილია ზ჊ვის სანაპირო ზონაჹი კონტინენ-ტური და ზ჊ვისმიერი წარმოლობის ატმოსჀერული აეროსოლების ოპტიკური თვისებები, კერძოდ სპექ-ტრულ დიაპაზონჹი 0.52-0.80 მკმ აეროზოლების ლთანთქმის Ⴠუნქცია. საჀუძვლად უდევს წლების მანძილ-ზე კომპლექსური ექსპედიციების დროს, ა჊ნილნული სპექტრული დიაპაზონის ჹიგნით 8 უბანზე, ინტერჀე-რენციული ლუქჀილტრების გამოყენებით მი჊ებული მზის პირდაპირი რადიაციის მნიჹვნელობები (2500-ზე მეტი ლემთხვევა). პარალელურად იზომებოდა ატმოსჀეროლი წყლის ორთქლის ვერტიკალური განაწილება და ოზონის ლემცველობა. ა჊ნილნული დიაპაზონის საწყის და ბოლო უბნებზე (სადაც ლთანთქმას ადგილი არ ქონდა) მი჊ებული აეროზოლების ოპტიკური სიმკვრივეებიდან განისაზ჊ვრებოდა ანგსტრემის Ⴠორმულის ემპირიული კოეჀიციენტები და ისინი სალუალებას იძლეოდნენ დიაპაზონის ჹიგნით რვა უბანზე დაგვედ-გინა აეროზოლების ლთანთქმის Ⴠუნქცია.The optical properties of mixed (continental and marine origin) atmospheric aerosols in the coastal zone have been studied, in particular, absorbing function the aerosols in 0.52 - 0.80 micrometer spectral range. Over the years, more than 2,500 complex expeditions were carried out, during which in 28 spectral regions the spectral composition of direct solar radiation with the help of optical filters in a 0.341 to 1067 micrometer spectral range were measured. At the same time, the vertical distribution of water vapor in the atmosphere and the total amount of ozone were also measured. The empirical coefficients of the Angstrom formula were determined from the optical density at the beginning and at the end of the spectral range (where no absorption was observed), and they made it possible to determine the aerosol absorption function at 8 points of this range

    КлОЌат О прОчОМы егП ОзЌеМчОвПстО

    No full text
    Climate change causes have been studied basically in two directions: natural and anthropogenic. Many studies have been devoted to both directions. A lot of scientist-climatologists believe that current climate change is directly connected with solar activity that determines temperature and cloud cover on the Earth. The sun changes in its activity on time scales that vary from 27 days to 11, 22, 80, 180 years and more. When satellite observations had established that the solar constant is variable, phenomenological regression models were developed which assess the variations in irradiance in past decades and centuries. The outputs show clearly that the greenhouse effect has been overestimated in comparison with the solar contribution to climate change. And according to enormous number of scientists the sun enters the phase of decreasing activity that would undoubtedly cause global cooling during future 30 years.კლიმატის ცვლილების მიზეზებს იკვლევენ ორი მიმართულებით: ბუნებრივი და ანთროპოგენული. ორივე მიმარ-თულებით მრავალი კვლევა ტარდება. ბევრი მეცნიერი-კლიმატოლოგი დარწმუნებულია, რომ ამჟამინდელი კლიმატის ცვლილება პირდაპირ დაკავლირებულია მზის აქტივობასთან, რომელიც განსაზ჊ვრავს დედამიწაზე ტემპერატურას და ჊რუბლიანობას. მზის აქტივობის ცვლილების დროითი მასლტაბი მოიცავს 27 დჩიდან 11, 22, 80, 180 და მეტ წლებს. მას ჹემდეგ რაც თანამგზავრული დაკვირვებებით დადგინდა, რომ მზის მუდმივა ცვალებადია, ლეიქმნა Ⴠენომენოლოგიური რეგრესიული მოდელები მზის რადიაციის ცვლილების ლეჀასებისთვის გასულ ათწლეულებლი და საუკუნეებლი. მათი ჹედეგებიდან ცხადი ხდება, რომ მზის წვლილთან ჹედარებით სათბური გაზების როლი გადაჀასებულია კლიმატის ცვლილებალი. ხოლო მრავალი მეცნიერის აზრით მზე ლედის აქტივობის ლემცირების Ⴠაზალი რაც მომავალი 30წ განმავლობაჹი გამოიწვევს გლობალურ აცივებას. UDC:ПрОчОМы ОзЌеМеМОя клОЌата былО ОзучеМы в ПсМПвМПЌ в Ўвух МаправлеМОях: прОрПЎМые О аМтрПпПгеММые. ММПгОе ОсслеЎПваМОя былО пПсвящеМы ПбПОЌ МаправлеМОяЌ.ММПгОе учеМые-клОЌатПлПгО счОтают, чтП МыМешМее ОзЌеМеМОе клОЌата МапряЌую связаМ с сПлМечМПй актОвМПстью, ПпреЎеляющей теЌпературу О ПблачМПстО Ма ЗеЌле. СПлМце ЌеМяет свПю ЎеятельМПсть Ма вреЌеММых Ќасштабах, кПтПрые варьОруются Пт 27 ЎМей ЎП 11, 22, 80, 180 О бПлее лет. КПгЎа сП спутМОкПвых МаблюЎеМОй былП устаМПвлеМП, чтП сПлМечМая пПстПяММая переЌеММая, феМПЌеМПлПгОческая регрессОПММые ЌПЎелО былО разрабПтаМы, кПтПрые ПцеМОвают ОзЌеМеМОя раЎОацОО в пПслеЎМОе ЎесятОлетОя О века.ВывПЎы ясМП пПка-зывают, чтП парМОкПвый эффект был завышеМ в сравМеМОО с сПлМечМыЌ вклаЎПЌ в ОзЌеМеМОе клОЌата. И пП ЌМеМОю ПгрПЌМПгП чОсла учеМых, сПлМце вступает в фазу сМОжеМОя актОвМПстО, чтП, МесПЌМеММП, вызывает глПбальМПе пПхПлПЎаМОе в течеМОе буЎущОх 30 лет

    РесурсМый ППтеМцОал ПресМых ВПЎ ГрузОО И МеМеЎжЌеМт

    No full text
    მტკნარი წყლის რესურსები საქართველოს ძირითადი ბუნებრივი სიმდიდრეა, რომელიც ვალუტის მნიჹვნელოვანი რაოდენობით მოზიდვისა და ბარტერული გაცვლების რეალური წყაროა. საექსპორტოდ გათვალისწინებული წყლის რაოდენობა რეგიონებისა და დროის მიხედვით, წყალა჊ების მეთოდი და ადგილი, უნდა განისაზ჊ვროს ცაკლკეული ჰიდროეკოსისტემების მდგომარეობისა და წყალსამეურნეო ბალანსების დეტალური ანალიზის ჹემდეგ.Fresh water resources are the major natural resources of Georgia. Georgia with copious fresh water resources is a great temptation for drawing foreign investments and barter exchange. After the detailed water economy balance is developed the volume of export water per regions and time, the method of water taking, condition of hydroecosystems et al. will become possible to define.Ресурсы пресМПй вПЎы - главМПе прОрПЎМПе бПгатствП ГрузОО. Ресурсы пресМПй вПЎы ЌПгут прОтягОвать ОМПстраММые ОМвестОцОО О стать реальМыЌ ОстПчМОкПЌ бартерМПгП ПбЌеМа. ТПчМПе кПлОчествП экспПртОруеЌПй вПЎы пП вреЌеМы О регОПМаЌ, ЌетПЎ О ЌестП вПЎПОзъятОя ПпреЎеляется пПсле ЎетальМПгП аМалОза ПтЎельМых гОЎрПэкПсОстеЌ О вПЎПхПзяйствеММых балаМсПв сППтветствующОх террОтПрОй
    corecore